대형 페스티벌 플랫폼은 단 몇 시간 사이에 수만 명의 동시 접속자가 몰리는 극단적인 상황을 감당해야 합니다. 특히 실시간 예매, QR 인증, 모바일 주문 등 다양한 기능이 동시에 작동해야 하기에, 유연하면서도 고가용성의 인프라 설계가 필수적입니다.

퀸즈스마일은 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 AWS 기반의 확장성과 안정성을 갖춘 인프라를 구축하였으며, 실제 페스티벌 현장에서 그 효율성과 성능을 입증하였습니다.

EC2와 RDS를 통한 유연한 분산 처리

플랫폼의 백엔드는 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)를 기반으로 Auto Scaling 그룹을 활용해 구성하였습니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 이벤트 시작 직전과 같은 트래픽 급증 시점에 자동으로 인스턴스를 확장

• 평상시에는 비용 최적화를 위한 최소 리소스만 유지

• 비동기 처리 및 병렬 요청 대응을 위한 로드밸런서(ELB) 연동

또한, 데이터 저장소는 Amazon RDS(Relational Database Service)의 Aurora MySQL을 활용하여 데이터베이스 트래픽도 분산 처리할 수 있도록 설계하였습니다. Aurora는 복제본 추가가 용이하고, 리드/라이트 분리를 통해 대용량 조회 요청도 안정적으로 처리할 수 있습니다.

대규모 스파이크 트래픽 대응을 위한 Edge Data Caching 구성

페스티벌의 특성상, 특정 시간대에 트래픽이 폭발적으로 몰립니다. 이를 효과적으로 제어하기 위해 CloudFront 기반의 Edge Cache 계층을 도입하였습니다.

• CloudFront CDN을 통해 정적 리소스(이미지, JS, CSS 등)를 엣지에서 제공

• API Gateway + Lambda@Edge 조합으로 일부 동적 요청도 캐시 레벨에서 대응

• 성능 저하 없이 사용자에게 빠른 콘텐츠 응답 속도 제공

이로 인해 백엔드 서버의 부하를 줄이고, 전국 어디서든 사용자에게 지연 없는 서비스 경험을 제공할 수 있습니다.

Distributed Relational Database – Multi-AZ 구성

데이터의 가용성과 안정성 확보는 페스티벌 서비스 운영에 있어 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 퀸즈스마일은 RDS의 Multi-AZ 배포를 통해 장애 상황에서도 무중단 서비스를 가능하게 하였습니다.

• Master-Standby 구조를 기반으로 한 실시간 복제

• 한 가용 영역(AZ)에 장애 발생 시 자동으로 다른 AZ로 페일오버

• 수동 복구 없이도 데이터 일관성과 서비스 연속성 유지

이러한 구성을 통해, 트래픽 피크 타임이나 자연 재해 같은 예외적인 상황에서도 고가용성과 안정성을 확보할 수 있었습니다.

분산 모니터링 체계 구성

대규모 인프라 환경에서는 서비스 전반에 대한 실시간 모니터링이 중요합니다. 퀸즈스마일은 다음과 같은 방식으로 분산 모니터링을 구성하였습니다.

• Amazon CloudWatch를 이용한 EC2, RDS, 네트워크 지표 수집

• Grafana + Prometheus를 활용한 대시보드 구축으로 시각화 제공

• AWS X-Ray를 통한 마이크로서비스 호출 경로 분석 및 병목 파악

• AlertManager + Slack 연동으로 운영팀의 즉각적인 대응 가능

이를 통해, 시스템 장애나 리소스 과부하 상황에서도 선제적 대응이 가능하며, 사용자 불편을 최소화할 수 있었습니다.

인프라 운영

AWS 기반의 클라우드 인프라 설계는 단순한 기술 선택이 아닌, 사용자 경험을 최우선으로 고려한 전략적 결정입니다.
퀸즈스마일은 이러한 인프라를 바탕으로 다음과 같은 성과를 이루었습니다.

• 대규모 이벤트 현장에서 100% 무중단 서비스 운영

• 수만 명 동시 접속 상황에서 매끄러운 주문 및 입장 프로세스 제공

• 운영자의 효율적 시스템 관리 및 비용 최적화 실현