AI 시대, 검색의 판을 바꾸는 AEO 전략

오늘날 우리는 검색엔진보다 AI 챗봇과 답변 엔진에 더 자주 질문하고 있습니다. "서울에서 가장 맛있는 파스타 집이 어디야?"라고 물으면 ChatGPT나 Perplexity AI가 친절하게 정리된 답변을 줍니다. 이 변화 속에서 떠오르는 키워드가 바로 AEO(Answer Engine Optimization)입니다.

AEO란 무엇인가요?

Answer Engine Optimization(AEO)는 ChatGPT, Copilot, Perplexity AI와 같은 AI 기반 답변 엔진에 브랜드 정보가 노출되도록 최적화하는 전략입니다.

기존 SEO(Search Engine Optimization)가 구글 같은 검색엔진에서 상위 노출을 목표로 했다면, AEO는 AI가 답변할 때 우리 브랜드가 언급되도록 만드는 것이 목표입니다.

AEO의 핵심 목표

AI 답변에 내 브랜드가 인용되도록 유도하고, 사용자 질문에 적절히 응답할 수 있는 콘텐츠를 제공하며, AI가 이해하기 쉬운 구조와 표현 방식을 설계하는 것입니다.

AEO와 SEO, 뭐가 다를까요?

SEO와 AEO는 공통적으로 양질의 콘텐츠와 신뢰도 있는 백링크를 중요시하지만, AI 엔진이 읽고 요약할 수 있는 방식에 집중하는 것이 AEO의 핵심입니다.

왜 지금 AEO가 필요한가요?

1. 검색 패러다임의 변화

AI 챗봇은 더 많은 사람들의 질문 습관을 바꾸고 있으며, OpenAI는 4억 명 이상의 주간 사용자를 보유하고 있고, Microsoft는 Copilot을 통해 Office 전반에 AI 검색 기능을 탑재했습니다.

2. 매출은 늘고, 트래픽은 줄어든다?

AI 검색 시대에는 웹사이트 방문 없이 답변만 보고 끝내는 사용자가 증가하고 있으며, 실제로 금융 콘텐츠 사이트인 NerdWallet은 AI 기반 노출 증가로 트래픽은 감소했지만 매출은 35% 이상 성장했습니다.

3. 노출되지 않으면 존재하지 않는 브랜드가 됩니다

AI가 정보를 추출할 때 우리 브랜드가 참고되지 않으면 아예 언급조차 되지 않으며, 지금 준비하지 않으면 "AI 검색 시대의 무존재 기업"이 될 수 있습니다.

웹사이트 구축 시 AEO 어떻게 적용하나요?

핵심은 “AI가 인용하기 쉬운 콘텐츠 만들기”입니다.

1. Q&A 형식의 콘텐츠

• "Q: 이 제품은 어떻게 사용하나요?"
  "A: 버튼을 누르면 자동으로 실행됩니다."

• 사용자 질문을 예측하고 명확한 답변을 미리 준비해야 합니다.

2. 구조화 데이터(Schema Markup) 적용

• schema.org에서 제공하는 JSON-LD 마크업을 사용하여 AI가 콘텐츠의 구조를 인식할 수 있게 합니다.

  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [{
      "@type": "Question",
      "name": "AEO는 무엇인가요?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Answer Engine Optimization은 AI가 콘텐츠를 이해하고 인용할 수 있도록 최적화하는 전략입니다."
      }
    }]
  }

3. EEAT 기준 충족

• Expertise(전문성), Experience(경험), Authority(권위), Trust(신뢰)를 모두 갖춘 콘텐츠는 AI가 더 신뢰하고 인용할 확률이 높습니다.

  • Expertise (전문성): 정확하고 깊이 있는 정보를 제공하는 능력

    • "이 글은 10년 경력의 공인 영양사 김하나 전문가가 작성하였습니다."

  • Experience (경험): 실제 사례나 직접 사용 경험에서 우러난 콘텐츠

    • "이 제품은 2개월간 직접 사용한 후기이며, 실제 전기요금 절감 효과를 수치로 검증했습니다."

  • Authority (권위): 공신력 있는 자격, 지위, 평가로 인한 신뢰 요소

    • "해당 글은 Forbes, 조선비즈, 매일경제에 인용된 바 있습니다."

  • Trust (신뢰): 정직성, 투명성, 사용자 보호 정책 등으로 확보하는 신뢰

    • "모든 리뷰는 실제 구매자 후기만 표시되며, 조작 없이 게시됩니다."

4. 핵심 정보 요약

• 긴 문장보다는 짧고 명확한 문장으로 핵심 정보를 전달해야 AI가 이해하고 요약하기 쉽습니다.

AEO가 어려운 이유는 무엇인가요?

AEO는 성과 측정이 어렵다는 점이 한계로 꼽힙니다. 기존 SEO와 달리 검색 순위나 클릭 수로 효과를 측정하기 어려워, 브랜드가 AI에 얼마나 언급되는지를 수작업으로 확인해야 할 수 있습니다. 또한, ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 AI 엔진마다 정보 추출 방식이 다르기 때문에 여러 AI 엔진을 동시에 고려해야 하는 복잡성이 있습니다. 마지막으로, 새로운 예산과 리소스가 투입되는 만큼, AI 노출의 ROI(투자 대비 수익)를 증명하여 기업 내부를 설득하는 전략도 필요합니다.

AEO 성과는 언제부터 나타날까요?

AEO는 보통 2주에서 3개월 내에 초기 효과를 기대할 수 있으며, 특히 기존 SEO 기반이 잘 갖춰져 있다면 AI 답변에서 더 빠르게 인용될 가능성이 높습니다.

지금 당장 AEO를 시작하려면?

1. 목표 설정: AEO의 시작은 명확한 목표 수립입니다. 예를 들어 "3개월 내 AI에서 브랜드 1회 인용"처럼 수치화된 목표를 설정해야 합니다.

2. 콘텐츠 점검 및 개편: 기존 웹 콘텐츠를 점검하고, Q&A 구조, 요약문, 리스트 등을 반영하여 AI가 이해하기 쉽게 재구성해야 합니다.

3. 스키마 마크업 삽입: FAQ, 제품, 조직 정보를 구조화된 JSON-LD 마크업으로 삽입해 AI가 콘텐츠 의미를 명확히 파악하게 합니다.

4. 브랜드 신뢰도 강화: 작성자 정보, 전문가 리뷰, 언론 보도 등 EEAT 신호를 웹사이트 전반에 걸쳐 체계적으로 구성하는 것이 중요합니다.

5. AI에 브랜드 이름 명시: 콘텐츠에 브랜드명이나 웹사이트 출처를 명시적으로 삽입하면 AI가 인용 시 브랜드를 정확히 연결할 수 있습니다.

AEO는 선택이 아닌 필수입니다

AI 검색이 대세가 된 지금, AEO는 단순한 마케팅 전략이 아닌 브랜드의 미래 생존 전략입니다. AI가 추천하는 브랜드가 되어야 사람들도 믿고 선택하게 됩니다. 이제는 검색 최적화가 아니라, 답변 최적화의 시대입니다.